PHOTON KIT D’INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL | PHOTON

Aquest sistema educatiu utilitza un mètode d’aprenentatge aplicat a les tecnologies del futur i la ciència de dades. El cor de l’experiència és la combinació de la robòtica educativa amb algorismes d’intel·ligència artificial, on els alumnes entrenen el robot i el programari perquè reconeguin imatges, veus, objectes o gestos utilitzant la càmera i el micròfon del dispositiu. El sistema permet introduir conceptes complexos com xarxes neuronals, visió per computador, models d’entrenament i ètica digital de manera totalment visual i pràctica. Al basar-se en l’experimentació, fomenta la col·laboració directa a l’aula, la formulació d’hipòtesis i el desenvolupament del pensament computacional avançat, la lògica analítica i la resolució de problemes de forma autònoma.

Edat recomanada: A partir de 7-8 anys.

Contingut del set:

• Materials didàctics d’IA: Targetes il·lustrades, fitxes de dades i catifes de joc específiques dissenyades per simular gràficament el comportament dels algorismes.

• Guia didàctica d’Intel·ligència Artificial: Manual complet per al docent amb lliçons estructurats, plantilles de treball i projectes orientats a entendre el funcionament de la IA en la societat actual.

• Accessoris de reconeixement i experimentació: Elements visuals i llibres de reptes preparats per entrenar models de visió artificial i classificació d’objectes.

Especificacions tècniques:

• Compatibilitat i Programari: Integració total amb l’ecosistema de Photon i aplicacions/extensions d’eines d’aprenentatge automàtic (com Scratch AI o plataformes de Machine Learning educatives), que permeten programar mitjançant blocs i interactuar amb els sensors.

• Requisits de connexió: Funciona de manera transversal en aplicacions multiplataforma compatibles amb ordinadors, Chromebooks o tauletes que disposin de càmera i micròfon per a les funcions de reconeixement.

• Democratització de la IA a l’aula: El kit fa que conceptes abstractes i complexos com el Machine Learning es tornin entenedors, visuals i manipulatius per als alumnes, eliminant les barreres tècniques abstractes.

• Entrenament de Models Reals: Els estudiants aprenen el procés real de creació d’una IA: des de la recollida de dades inicial, passant per l’entrenament del model, fins a la fase de proves i la depuració d’errors (debugging).

• Debat i Ètica Digital: Més enllà de picar codi, les lliçons conviden a reflexionar sobre l’impacte de la intel·ligència artificial en el dia a dia, fomentant el pensament crític i la ciutadania digital responsable.

• Disseny Pràctic per a Docents: No es requereixen coneixements previs de programació avançada ni d’enginyeria de dades; la guia acompanya el professor pas a pas en la preparació i execució de cada sessió.

• Projectes Transversals STEM: Combina de manera nativa les matemàtiques (anàlisi de patrons i estadística bàsica), la tecnologia (programació per blocs) i les ciències socials (l’impacte social de la tecnologia), sent ideal per a projectes interdisciplinaris.